タイの日系企業を支える技術パートナー

現場業務を前に進める業務システム開発

物流、製造、小売、商社向けに、業務フローに合うソフトウェア、ダッシュボード、クラウド基盤、AI活用ツールを設計・開発します。

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業務専用ソフトウェア物流AIと自動化

25+納品プロジェクト

10+支援企業

4+経験年数

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私たちについて

業務理解から始める開発パートナー

現場の制約、既存システム、意思決定プロセスを理解したうえで、使われ続ける業務システムを設計・構築します。

理解する

課題、業務フロー、目標を整理し、解くべき問題を明確にします。

開発する

安全で拡張しやすいシステムを、現代的な開発プロセスで構築します。

納品する

進捗を共有しながら、品質確認と導入支援まで責任を持って進めます。

進め方

理解する

課題、業務フロー、目標を整理し、解くべき問題を明確にします。

設計する

必要な機能、画面、データ連携、運用方法を現実的な形に落とし込みます。

開発する

安全で拡張しやすいシステムを、現代的な開発プロセスで構築します。

納品する

進捗を共有しながら、品質確認と導入支援まで責任を持って進めます。

改善する

運用後の学びをもとに、成長に合わせてシステムを継続改善します。

主なサービス

現場の業務に合ったテクノロジー

業務理解から設計、開発、引き継ぎまで。チームが安心してテクノロジーを活用できるよう支援します。

業務ソフトウェア開発

Web・モバイル・社内システムを、業務要件に合わせてカスタム開発します。

ReactVue.jsNode.jsSwift/Kotlin

クラウド・DevOps

クラウド移行、インフラ構築、CI/CD、運用改善により、安定した開発と運用を支えます。

AWSGCPDockerKubernetes

データ・分析基盤

経営判断と現場改善に使えるダッシュボード、分析基盤、AI活用ツールを構築します。

PythonPower BITensorFlowPostgreSQL

プロダクト設計

利用者が迷わず使える画面、導線、業務体験を設計します。

FigmaPrototypingUX ResearchDesign System

システム連携・プラットフォーム

既存システム、データ、人の流れをつなぎ、全社で使える業務基盤を構築します。

REST APIGraphQLMicroservicesERP/SAP

品質・セキュリティ

テスト、レビュー、権限設計、セキュリティ対策を組み込み、信頼できるシステムを作ります。

OWASPISO 27001Pen TestingCI/CD

学びから実際の業務へ

AIを実際の業務プロセスにつなぐ

RMUTT / THANYABURI

LINE OA → n8n → AI → WMS

ラジャマンガラ工科大学タンヤブリ校での3日間のAI Warehouse Assistant研修

Fakduaiがラジャマンガラ工科大学タンヤブリ校の関連分野の学生向けに実施した実践型研修です。LINE OA、n8n、AIを連携させ、物流業務への応用を学びました。

3日間研修期間

64グループ全3回、各グループ5人

Google Sheets · Mock WMS · Warehouse Simulator

現場の活動をすべて見る

スラートターニー・ラチャパット大学のWMS研修参加者とFakduaiチーム
スラートターニー・ラチャパット大学でのWMS研修
Fakduaiがスラートターニー・ラチャパット大学でWMSの利用方法を研修しました。倉庫管理システムの操作と業務への応用を学ぶ活動です。
RMUTTでのAI物流研修に参加した学生とFakduaiチーム
ラジャマンガラ工科大学タンヤブリ校での3日間のAI Warehouse Assistant研修
Fakduaiがラジャマンガラ工科大学タンヤブリ校の関連分野の学生向けに実施した実践型研修です。LINE OA、n8n、AIを連携させ、物流業務への応用を学びました。
パヤオ大学情報通信技術学部でのOpenClaw × Pinto App研修
パヤオ大学情報通信技術学部でのOpenClaw × Pinto App研修
パヤオ大学情報通信技術学部で実施した実践型ワークショップです。AIエージェントのOpenClawをPinto Appと連携させ、実際の業務に活用する方法を紹介しました。
ラジャマンガラ工科大学ラッタナコーシン校物流工学専攻でのWMS研修
ラジャマンガラ工科大学ラッタナコーシン校物流工学専攻でのWMSシステム研修
ラジャマンガラ工科大学ラッタナコーシン校の物流工学専攻向けに実施したWMS利用研修です。倉庫業務の流れとシステム操作を実践的な場面に結びつけて学べる内容にしました。
プロトタイプ開発中の学生チームへのメンタリング
プロトタイプ構築中の学生チームを伴走
メンターが各学生チームに直接入り、アイデアを確認し、フローやツールに関する質問に答え、ハッカソン発表前にプロトタイプを磨き込みました。
システムの考え方とユースケースを説明するワークショップ
構想から実利用までデジタルシステムを教える
ソフトウェアは画面だけでなく、課題、プロセス、データ、日々使う人から始まることを参加者が理解できるワークショップ形式です。
プリンス・オブ・ソンクラー大学トランキャンパスでのn8nとPintoによるチャットボット制作
プリンス・オブ・ソンクラー大学トランキャンパスでn8nとPintoを使ったチャットボット制作
プリンス・オブ・ソンクラー大学トランキャンパスで実施した実践型ワークショップです。参加者がn8nでチャットボットを作成し、Pintoと接続して実利用とAIチャットボット活用に向けたワークフローを設計しました。
プロトタイプ構築中に協働するハッカソンチーム
チームでアイデアをプロトタイプへ形にする
学生が役割分担、フロー設計、ツール検証、デモ改善を進めながら、最終発表に向けて協働したハッカソンの様子です。
研修中に業務フローを練習する顧客チーム
実際の業務シナリオで利用者をトレーニング
利用者が実際の手順を操作し、日常業務から出る質問を確認し、本番運用前に自信を持って使える状態を作るハンズオン研修です。
カラシン大学物流工学でのTMS/WMS研修
カラシン大学物流工学でのTMS・WMSシステム研修
カラシン大学物流工学専攻で実施したTMS・WMSシステムの実践研修です。参加者はコンピューターを使って操作を体験し、講師のサポートを受けながら輸配送管理と倉庫管理の流れへの理解を深めました。
ハッカソンチームによるプロトタイプ発表とフィードバック
アイデアを発表し、実務的なフィードバックを得る
学生チームが課題、プロダクトの考え方、構築したプロトタイプを説明し、デモをより使いやすいシステムへ発展させるためのフィードバックを受けた発表場面です。
n8nとPinto Appを使ったワークフロー研修
ハッカソン前にn8nとPinto Appでチームを準備
ハッカソン前の準備セッションで、学生がn8nとPinto Appを使って自動化ワークフローをつなぐ方法を学びました。データ、プロセス、利用者を結ぶプロトタイプを作るための実践的な土台を整えました。

現場で使える導入支援

研修、展開、引き継ぎまで支援

業務理解、ワークフロー検証、利用者トレーニングを通じて、納品後も社内で運用できる状態を作ります。

WMS大学研修01 / 12

スラートターニー・ラチャパット大学でのWMS研修

Fakduaiがスラートターニー・ラチャパット大学でWMSの利用方法を研修しました。倉庫管理システムの操作と業務への応用を学ぶ活動です。

WMS倉庫管理システム

SRUスラートターニー・ラチャパット大学

WMSSRUスラートターニー・ラチャパット大学

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支援先企業

物流、製造、小売、企業向けテクノロジー領域の組織を支援しています。

SCGP

Manufacturing

MiniRW

System Integrator

Agricultural Technology

納品プロジェクト

顧客満足

経験年数

チームメンバー

技術、AI、クラウド、デジタル変革に関する記事。記事本文は英語のまま掲載しています。

Building an AI logistics chatbot: lessons from warehouse and port simulator workshops

Logistics Software

Oct 10, 2026·8 分で読めます

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How Fakduai's hands-on workshop connects LINE OA, n8n, AI agents, and live warehouse and port simulators to automate real-world logistics workflows.

Go 1.27 in production: generic methods, JSON v2, and cleaner backend tooling

Software Development

Oct 5, 2026·8 分で読めます

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How Go 1.27 simplifies backend services, why JSON v2 tightens data safety, and what teams need to know about generic methods, goroutine leak profiling, and AI-assisted workflows.

Jev AI explained: fast typed decisions for business software

AI & Automation

Sep 29, 2026·7 分で読めます

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What TypeSafe AI's Jev model does, how it differs from chat-based LLMs, and where business teams can use fast typed decisions for routing, scoring, and checks.